docs: update design plugin doc (#5241)

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 3. 如果社区希望使用自定义的插件，则需要维护一个 FastGPT 的 fork 版本，并且手动维护更新和代码的合并，增加了开发的难度。
 3. 如果社区希望使用自定义的插件，则需要维护一个 FastGPT 的 fork 版本，并且手动维护更新和代码的合并，增加了开发的难度。
 4. 由于 Next.js/webpack 的限制，无法在运行时挂载新的插件，实现热插拔。
 4. 由于 Next.js/webpack 的限制，无法在运行时挂载新的插件，实现热插拔。
 
 
+另外在服务商业版用户的过程中，有遇到需要定制化开发插件的需求。之前的模式也无法胜任（需要 fork 一个定制化的版本）进行开发。
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 ## 设计方案
 ## 设计方案
 
 
 因而，我们决定将系统插件拆分出来，到一个独立的 repo 中。
 因而，我们决定将系统插件拆分出来，到一个独立的 repo 中。
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 ## 技术选型
 ## 技术选型
 
 
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 1. 使用 ts-rest 作为 RPC 框架进行交互，提供 sdk 供 FastGPT 主项目调用
 1. 使用 ts-rest 作为 RPC 框架进行交互，提供 sdk 供 FastGPT 主项目调用
 2. 使用 zod 进行类型验证
 2. 使用 zod 进行类型验证
 3. 用 bun 进行编译，每个工具编译为单一的 `.js` 文件，支持热插拔。
 3. 用 bun 进行编译，每个工具编译为单一的 `.js` 文件，支持热插拔。
@@ -88,3 +89,6 @@ zod 可以实现在运行时的类型校验，也可以提供更高级的功能
 1. 可视化开发工具：提供可视化的插件开发和调试工具，降低开发门槛。
 1. 可视化开发工具：提供可视化的插件开发和调试工具，降低开发门槛。
 2. 插件市场：建立插件市场，允许开发者发布和分享自己的插件。
 2. 插件市场：建立插件市场，允许开发者发布和分享自己的插件。
 3. 更多插件类型：除了系统工具外，扩展到知识库插件、模型插件、RAG 插件等更多类型。
 3. 更多插件类型：除了系统工具外，扩展到知识库插件、模型插件、RAG 插件等更多类型。
+4. 更优雅的 Secret 管理：后续将支持系统、团队、个人、临时四种类型的密钥配置。
+5. 反向调用 FastGPT：后续将通过构建 FastGPT-sdk 来实现反向调用 FastGPT 的功能，例如调用 AI 对话、知识库搜索等模块。
+6. AI 生成插件。由于插件纯代码的形式，便于 AI 生成内容，后续可以实现 AI 直接生成一个插件。