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赵月辉 / fastgpt-migrated

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Commit 9136c930 by Archer Committed by GitHub
Options

Add OpenAPI docs;Correct the glm document (#346)

parent c9db9f33
Showing with 544 additions and 154 deletions
README.md
......@@ -81,7 +81,7 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
* [系统配置文件说明](https://doc.fastgpt.run/docs/development/configuration/)
* [多模型配置](https://doc.fastgpt.run/docs/installation/one-api/)
* [版本升级](https://doc.fastgpt.run/docs/installation/upgrading)
* [API 文档](https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/DmLedTWtUoNGX8xui9ocdUEjnNh?pre_pathname=%2Fdrive%2Fhome%2F)
* [API 文档](https://doc.fastgpt.run/docs/development/openapi?pre_pathname=%2Fdrive%2Fhome%2F)
## 🏘️ 社区交流群
......@@ -118,4 +118,4 @@ https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409b
1. 允许作为后台服务直接商用，但不允许直接使用 saas 服务商用。
2. 需保留相关版权信息。
3. 完整请查看 [FastGPT Open Source License](./LICENSE)
4. 联系方式：yujinlong@sealos.io, [点击查看定价策略](https://fael3z0zfze.feishu.cn/docx/F155dbirfo8vDDx2WgWc6extnwf)
4. 联系方式：yujinlong@sealos.io, [点击查看定价策略](https://doc.fastgpt.run/docs/commercial)
docSite/content/docs/commercial.md
......@@ -20,20 +20,24 @@ weight: 20
1. 自定义 title 和 logo
2. 用户注册，支付 （已有微信扫码支付，后续会补充支付方式）
3. 团队空间 （下期开发）
4. 完善的 OpenAPI
5. 高级编排额外插件
6. 后台管理系统 （已有，持续更新）
3. API 访问限制，可配置：额度、过期时间
4. 团队空间 （计划）
5. 完善的 OpenAPI（计划）
6. 高级编排额外插件（计划）
7. 后台管理系统
a. 查询：用户、支付、应用、知识库
b. 变更：用户
c. 新增：用户
{{% /alert %}}
### 商业版定价
#### 交付费用
+ 使用 [Sealos 公有云](https://sealos.io)交付：1w/年/套 （直接在 Sealos 公有云充值，便可**免费获取 FastGPT 商业版 License**，同时您充值的金额可用于部署其他云资源，相当于白嫖了一个 FastGPT 商业版）。
+ 渠道商使用 Sealos 交付：返现 20% 成交额。
+ 私有服务器交付：2w/年/套（如需部署支持，按技术服务费计算）
+ 渠道商私有服务器交付：1.3w/年/套（渠道商合同单独约谈，累计 5 套以上可签）
+ 使用 [Sealos 公有云](https://sealos.io)部署：1万元/年/套 （无部署费用。赠送 8000 sealos 公有云额度，可用于 FastGPT 或其他云资源）。
+ 渠道商使用 Sealos 部署：返现 20% 成交额。
+ 私有服务器部署：2万元/年/套（如需部署支持，按技术服务费计算）
+ 渠道商私有服务器部署：1.3万元/年/套（渠道商合同单独约谈，累计 5 套以上可签）
#### 用户注册数量费用（按注册量算，不计量分享和 API）
......@@ -69,7 +73,8 @@ weight: 20
## 联系方式
通过邮箱联系 yujinlong@sealos.io
微信: allence1004
邮箱: yujinlong@sealos.io
## QA
......@@ -77,7 +82,7 @@ weight: 20
完整版应用 = 开源版镜像 + 商业版镜像
我们会提供一个商业版镜像给你使用，还会提供一个简单的后台管理系统（目前只设置了简单的查询功能）
我们会提供一个商业版镜像给你使用，该镜像需要一个 license 启动，license 有效期为 1 年。此外，还会提供一个简单的后台管理系统（目前只设置了简单的查询功能）
2. 二次开发如何操作？
......
docSite/content/docs/custom-models/chatglm2-m3e.md
......@@ -62,19 +62,18 @@ Authorization 为 sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk。model 为刚刚在 One
修改 config.json 配置文件，在 VectorModels 中加入 chatglm2 和 M3E 模型：
```json
"ChatModels": [
//已有模型
{
"model": "chatglm2",
"name": "chatglm2",
"contextMaxToken": 8000,
"quoteMaxToken": 4000,
"maxTemperature": 1.2,
"price": 0,
"defaultSystem": ""
}
],
"ChatModels": [
//已有模型
{
"model": "chatglm2",
"name": "chatglm2",
"contextMaxToken": 8000,
"quoteMaxToken": 4000,
"maxTemperature": 1.2,
"price": 0,
"defaultSystem": ""
}
],
"VectorModels": [
{
"model": "text-embedding-ada-002",
......
docSite/content/docs/custom-models/chatglm2.md
......@@ -99,21 +99,21 @@ Authorization 为 sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk。model 为刚刚在 One
## 接入 FastGPT
修改 config.json 配置文件，在 VectorModels 中加入 chatglm2 和 M3E 模型：
修改 config.json 配置文件，在 VectorModels 中加入 chatglm2 模型：
```json
"ChatModels": [
//已有模型
{
"model": "chatglm2",
"name": "chatglm2",
"contextMaxToken": 8000,
"quoteMaxToken": 4000,
"maxTemperature": 1.2,
"price": 0,
"defaultSystem": ""
}
],
"ChatModels": [
//已有模型
{
"model": "chatglm2",
"name": "chatglm2",
"contextMaxToken": 8000,
"quoteMaxToken": 4000,
"maxTemperature": 1.2,
"price": 0,
"defaultSystem": ""
}
]
```
## 测试使用
......
docSite/content/docs/custom-models/m3e.md
......@@ -66,7 +66,7 @@ Authorization 为 sk-key。model 为刚刚在 One API 填写的自定义模型
"defaultToken": 500,
"maxToken": 1800
}
],
]
```
## 测试使用
......
docSite/content/docs/development/configuration.md
......@@ -22,17 +22,6 @@ weight: 520
这里介绍一些基础的配置字段：
```json
// 这个配置会控制前端的一些样式
"FeConfig": {
"show_emptyChat": true, // 对话页面，空内容时，是否展示介绍页
"show_register": false, // 是否展示注册按键（包括忘记密码，注册账号和三方登录）
"show_appStore": false, // 是否展示应用市场（不过目前权限还没做好，放开也没用）
"show_userDetail": false, // 是否展示用户详情（账号余额、OpenAI 绑定）
"show_git": true, // 是否展示 Git
"systemTitle": "FastGPT", // 系统的 title
"authorText": "Made by FastGPT Team.", // 签名
},
...
...
// 这个配置文件是系统级参数
"SystemParams": {
......@@ -47,22 +36,11 @@ weight: 520
```json
{
"FeConfig": {
"show_emptyChat": true,
"show_register": false,
"show_appStore": false,
"show_userDetail": false,
"show_git": true,
"systemTitle": "FastGPT",
"authorText": "Made by FastGPT Team.",
"scripts": []
},
"SystemParams": {
"vectorMaxProcess": 15,
"qaMaxProcess": 15,
"pgIvfflatProbe": 20
},
"plugins": {},
"ChatModels": [
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
......@@ -92,12 +70,6 @@ weight: 520
"defaultSystem": ""
}
],
"QAModel": {
"model": "gpt-3.5-turbo-16k",
"name": "GPT35-16k",
"maxToken": 16000,
"price": 0
},
"VectorModels": [
{
"model": "text-embedding-ada-002",
......@@ -106,6 +78,28 @@ weight: 520
"defaultToken": 500,
"maxToken": 3000
}
]
],
"QAModel": {
"model": "gpt-3.5-turbo-16k",
"name": "GPT35-16k",
"maxToken": 0,
"price": 0
},
"ExtractModel": {
"model": "gpt-3.5-turbo-16k",
"functionCall": true,
"name": "GPT35-16k",
"maxToken": 0,
"price": 0,
"prompt": ""
},
"CQModel": {
"model": "gpt-3.5-turbo-16k",
"functionCall": true,
"name": "GPT35-16k",
"maxToken": 0,
"price": 0,
"prompt": ""
}
}
```
docSite/content/docs/development/intro.md
......@@ -41,8 +41,9 @@ weight: 510
git clone git@github.com:<github_username>/FastGPT.git
```
projects 目录下为 FastGPT 应用代码。NextJS 框架前后端放在一起，API 服务位于 `src/pages/api` 目录内。
packages 目录为相关的共用包。
**projects 目录下为 FastGPT 应用代码。NextJS 框架前后端放在一起，API 服务位于 `src/pages/api` 目录内。**
**packages 目录为相关的共用包。**
### 安装数据库
......@@ -69,15 +70,15 @@ packages 目录为相关的共用包。
### 运行
```bash
cd client
pnpm i
cd projects/app # FastGPT 主程序
pnpm dev
```
### 镜像打包
```bash
docker build -t dockername/fastgpt .
docker build -t dockername/fastgpt --build-arg name=app .
```
## 创建拉取请求
......
docSite/content/docs/development/openApi.md 0 → 100644
---
title: 'OpenAPI 使用'
description: 'FastGPT OpenAPI 文档'
icon: 'api'
draft: false
toc: true
weight: 512
---
# 基本配置
```
baseUrl: "https://fastgpt.run/api"
headers: {
Authorization: "Bearer apikey"
}
```
# 如何获取 API Key
FastGPT 的 API Key 有 2 类，一类是全局通用的 key；一类是携带了 AppId 也就是有应用标记的 key。
| 通用key | 应用特定 key |
| --------------------- | --------------------- |
| ![](/imgs/fastgpt-api2.png) | ![](/imgs/fastgpt-api.png) |
# 接口
## 发起对话
{{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
该接口 API Key 需使用应用特定的 key，否则会报错。
{{% /alert %}}
对话接口兼容 openai 的接口！如果你有第三方项目，可以直接通过修改 BaseUrl 和 Authorization 来访问 FastGpt 应用。缺点是你无法获取到响应的token值。
请求内容
- headers.Authorization: Bearer apikey
- chatId: string | undefined 。
- 为 undefined 时（不传入），不使用 FastGpt 提供的上下文功能，完全通过传入的 messages 构建上下文。 不会将你的记录存储到数据库中，你也无法在记录汇总中查阅到。
- 为非空字符串时，意味着使用 chatId 进行对话，自动从 FastGpt 数据库取历史记录。并拼接 messages 数组最后一个内容作为完整请求。(自行确保 chatid 唯一，长度不限)
- messages: 与 openai gpt 接口完全一致。
- detail: 是否返回详细值(模块状态，响应的完整结果），会通过event进行区分
- variables: 变量。一个对象，效果同全局变量。
**请求示例：**
```bash
curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/openapi/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer apikey' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"chatId":"111",
"stream":false,
"detail": false,
"variables": {
"cTime": "2022/2/2 22:22"
},
"messages": [
{
"content": "导演是谁",
"role": "user"
}
]
}'
```
{{< tabs tabTotal="3" >}}
{{< tab tabName="detail=false 响应" >}}
{{< markdownify >}}
```bash
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":""},"index":0,"finish_reason":null}]}
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"电"},"index":0,"finish_reason":null}]}
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"影"},"index":0,"finish_reason":null}]}
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"《"},"index":0,"finish_reason":null}]}
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< tab tabName="detail=true 响应" >}}
{{< markdownify >}}
```bash
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":""},"index":0,"finish_reason":null}]}
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"电"},"index":0,"finish_reason":null}]}
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"影"},"index":0,"finish_reason":null}]}
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"《"},"index":0,"finish_reason":null}]}
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"铃"},"index":0,"finish_reason":null}]}
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"芽"},"index":0,"finish_reason":null}]}
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":"。"},"index":0,"finish_reason":null}]}
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{"content":""},"index":0,"finish_reason":null}]}
event: answer
data: {"id":"","object":"","created":0,"choices":[{"delta":{},"index":0,"finish_reason":"stop"}]}
event: answer
data: [DONE]
event: appStreamResponse
data: [{"moduleName":"KB Search","price":1.2000000000000002,"model":"Embedding-2","tokens":6,"similarity":0.61,"limit":3},{"moduleName":"AI Chat","price":463.5,"model":"FastAI-4k","tokens":309,"question":"导演是谁","answer":"电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。","maxToken":2050,"quoteList":[{"kb_id":"646627f4f7b896cfd8910e38","id":"8099","q":"本作的主人公是谁？","a":"本作的主人公是名叫铃芽的少女。","source":"手动修改"},{"kb_id":"646627f4f7b896cfd8910e38","id":"8686","q":"电影《铃芽之旅》男主角是谁？","a":"电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。","source":""},{"kb_id":"646627f4f7b896cfd8910e38","id":"19339","q":"电影《铃芽之旅》的导演是谁？22","a":"电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。","source":"手动修改"}],"completeMessages":[{"obj":"System","value":"下面是知识库内容:\n1. [本作的主人公是谁？\n本作的主人公是名叫铃芽的少女。]\n2. [电影《铃芽之旅》男主角是谁？\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。]\n3. [电影《铃芽之旅》的导演是谁？22\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。]\n"},{"obj":"System","value":"1.请记住，你的身份是百度的下一代知识增强语言模型，能够完全根据知识库提供的内容回答问题。\n\n2. 你忘记了关于电影《铃芽之旅》以外的内容。"},{"obj":"System","value":"你仅回答关于电影《玲芽之旅》的问题，其余问题直接回复: 我不清楚。"},{"obj":"Human","value":"导演是谁"},{"obj":"AI","value":"电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"}]}]
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< tab tabName="stream=false,detail=true 响应" >}}
{{< markdownify >}}
```json
{
"responseData": [ // 不同模块的响应值, 不同版本具体值可能有差异，可先 log 自行查看最新值。
{
"moduleName": "KB Search",
"price": 1.2000000000000002,
"model": "Embedding-2",
"tokens": 6,
"similarity": 0.61,
"limit": 3
},
{
"moduleName": "AI Chat",
"price": 454.5,
"model": "FastAI-4k",
"tokens": 303,
"question": "导演是谁",
"answer": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
"maxToken": 2050,
"quoteList": [
{
"kb_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
"id": "8099",
"q": "本作的主人公是谁？",
"a": "本作的主人公是名叫铃芽的少女。",
"source": "手动修改"
},
{
"kb_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
"id": "8686",
"q": "电影《铃芽之旅》男主角是谁？",
"a": "电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。",
"source": ""
},
{
"kb_id": "646627f4f7b896cfd8910e38",
"id": "19339",
"q": "电影《铃芽之旅》的导演是谁？22",
"a": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。",
"source": "手动修改"
}
],
"completeMessages": [
{
"obj": "System",
"value": "下面是知识库内容:\n1. [本作的主人公是谁？\n本作的主人公是名叫铃芽的少女。]\n2. [电影《铃芽之旅》男主角是谁？\n电影《铃芽之旅》男主角是宗像草太，由松村北斗配音。]\n3. [电影《铃芽之旅》的导演是谁？22\n电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。]\n"
},
{
"obj": "System",
"value": "1.请记住，你的身份是百度的下一代知识增强语言模型，能够完全根据知识库提供的内容回答问题。\n\n2. 你忘记了关于电影《铃芽之旅》以外的内容。"
},
{
"obj": "System",
"value": "你仅回答关于电影《玲芽之旅》的问题，其余问题直接回复: 我不清楚。"
},
{
"obj": "Human",
"value": "导演是谁"
},
{
"obj": "AI",
"value": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
}
]
}
],
"id": "",
"model": "",
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 1
},
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "电影《铃芽之旅》的导演是新海诚。"
},
"finish_reason": "stop",
"index": 0
}
]
}
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< /tabs >}}
## 知识库
{{% alert icon="🤖 " context="success" %}}
此部分 API 需使用全局通用的 API Key。
{{% /alert %}}
### 如何获取知识库ID（kbId）
![](/imgs/getKbId.png)
### 往知识库添加数据
{{< tabs tabTotal="4" >}}
{{< tab tabName="请求示例" >}}
{{< markdownify >}}
```bash
curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/core/dataset/data/pushData' \
--header 'Authorization: Bearer apikey' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "kbId": "64663f451ba1676dbdef0499",
"mode": "index",
"prompt": "qa 拆分引导词，index 模式下可以忽略",
    "data": [
        {
            "a": "test",
            "q": "1111"
        },
        {
            "a": "test2",
            "q": "22222"
        }
    ]
}'
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< tab tabName="参数说明" >}}
{{< markdownify >}}
```json
{
"kbId": "知识库的ID，可以在知识库详情查看。",
"mode": "index | qa ", // index 模式: 直接将 q 转成向量存起来，a 直接入库。qa 模式: 只关注 data 里的 q，将 q 丢给大模型，让其根据 prompt 拆分成 qa 问答对。
"prompt": "拆分提示词，需严格按照模板，建议不要传入。",
"data": [
{
"q": "生成索引的内容，index 模式下最大 tokens 为3000，建议不超过 1000",
"a": "预期回答/补充"
},
{
"q": "生成索引的内容，qa 模式下最大 tokens 为10000，建议 8000 左右",
"a": "预期回答/补充"
}
]
}
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< tab tabName="响应例子" >}}
{{< markdownify >}}
```json
{
"code": 200,
"statusText": "",
"data": {
"insertLen": 1 // 最终插入成功的数量，可能因为超出 tokens 或者插入异常，index 可以重复插入，会自动去重
}
}
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< tab tabName="QA Prompt 模板" >}}
{{< markdownify >}}
{{theme}} 里的内容可以换成数据的主题。默认为：它们可能包含多个主题内容
```
我会给你一段文本，{{theme}}，学习它们，并整理学习成果，要求为：
1. 提出最多 25 个问题。
2. 给出每个问题的答案。
3. 答案要详细完整，答案可以包含普通文字、链接、代码、表格、公示、媒体链接等 markdown 元素。
4. 按格式返回多个问题和答案:
Q1: 问题。
A1: 答案。
Q2:
A2:
……
我的文本："""{{text}}"""
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< /tabs >}}
### 搜索测试
{{< tabs tabTotal="2" >}}
{{< tab tabName="请求示例" >}}
{{< markdownify >}}
```bash
curl --location --request POST 'https://fastgpt.run/api/core/dataset/searchTest' \
--header 'Authorization: Bearer apiKey' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"kbId": "xxxxx",
"text": "导演是谁"
}'
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< tab tabName="响应示例" >}}
{{< markdownify >}}
返回 top12 结果
```bash
{
"code": 200,
"statusText": "",
"data": [
{
"id": "5613327",
"q": "该人有获奖情况吗？",
"a": "该人获得过2020/07全国大学生服务外包大赛国家一等奖和2021/05国家创新创业计划立项的获奖情况。",
"source": "余金隆简历.pdf",
"score": 0.41556452839298963
},
......
]
}
```
{{< /markdownify >}}
{{< /tab >}}
{{< /tabs >}}
# 使用案例
- [接入 NextWeb/ChatGPT web 等应用](/docs/use-cases/openapi)
- [接入 onwechat](/docs/use-cases/onwechat)
- [接入 飞书](/docs/use-cases/feishu)
\ No newline at end of file
docSite/content/docs/use-cases/kb.md
......@@ -73,7 +73,7 @@ weight: 340
![手动录入知识库结果](/imgs/9.png)
导入结果如上图。可以看到，我们均采用的是问答对的格式，而不是粗略的直接导入。目的就是为了模拟用户问题，进一步的提高向量搜索的匹配效果。可以为同一个问题设置多种问法，效果更佳。
FastGPT 还提供了 openapi 功能，你可以在本地对特殊格式的文件进行处理后，再上传到 FastGPT，具体可以参考：[FastGPT Api Docs](https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/DmLedTWtUoNGX8xui9ocdUEjnNh)
FastGPT 还提供了 openapi 功能，你可以在本地对特殊格式的文件进行处理后，再上传到 FastGPT，具体可以参考：[FastGPT Api Docs](https://doc.fastgpt.run/docs/development/openapi)
## 知识库微调和参数调整
......
projects/app/public/docs/chatProblem.md
......@@ -2,10 +2,10 @@
- [**Git 地址**，点击查看项目地址](https://github.com/labring/FastGPT)
- [本地部署 FastGPT](https://doc.fastgpt.run/docs/installation)
- [API 文档](https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/DmLedTWtUoNGX8xui9ocdUEjnNh?pre_pathname=%2Fdrive%2Fhome%2F)
- [API 文档](https://doc.fastgpt.run/docs/development/openapi?pre_pathname=%2Fdrive%2Fhome%2F)
- **反馈问卷**: 如果你遇到任何使用问题或有期望的功能，可以[填写该问卷](https://www.wjx.cn/vm/rLIw1uD.aspx#)
- **问题文档**: [先看文档，再提问](https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/HtrgdT0pkonP4kxGx8qcu6XDnGh)
- [点击查看商业版文档](https://fael3z0zfze.feishu.cn/docx/F155dbirfo8vDDx2WgWc6extnwf)
- [点击查看商业版文档](https://doc.fastgpt.run/docs/commercial)
- [计费规则](https://doc.fastgpt.run/docs/pricing/)
**其他问题**
......
projects/app/public/locales/zh/common.json
......@@ -247,8 +247,8 @@
"QPM": "",
"QPM Tips": "每个 IP 每分钟最多提问多少次",
"QPM is empty": "QPM 不能为空",
"Response Detail": "返回引用",
"Response Detail tips": "是否需要返回引用"
"Response Detail": "返回详情",
"Response Detail tips": "是否需要返回详情（引用内容，调用时间等，不会返回预设提示词和完整上下文）"
},
"system": {
"Help Document": "帮助文档"
......
projects/app/src/components/ChatBox/index.tsx
......@@ -612,6 +612,7 @@ const ChatBox = (
>
{item.obj === 'Human' && (
<>
{/* control icon */}
<Flex w={'100%'} alignItems={'center'} justifyContent={'flex-end'}>
<Flex {...controlContainerStyle} justifyContent={'flex-end'} mr={3}>
<MyTooltip label={t('common.Copy')}>
......@@ -654,6 +655,7 @@ const ChatBox = (
</Flex>
<ChatAvatar src={userAvatar} type={'Human'} />
</Flex>
{/* content */}
<Box mt={['6px', 2]} textAlign={'right'}>
<Card
className="markdown"
......@@ -670,6 +672,7 @@ const ChatBox = (
)}
{item.obj === 'AI' && (
<>
{/* control icon */}
<Flex w={'100%'} alignItems={'flex-end'}>
<ChatAvatar src={appAvatar} type={'AI'} />
<Flex
......@@ -822,6 +825,7 @@ const ChatBox = (
</Flex>
)}
</Flex>
{/* content */}
<Box textAlign={'left'} mt={['6px', 2]}>
<Card bg={'white'} {...MessageCardStyle}>
<Markdown
......
projects/app/src/components/support/apikey/Table.tsx
......@@ -83,10 +83,7 @@ const ApiKeyTable = ({ tips, appId }: { tips: string; appId?: string }) => {
API 秘钥管理
</Box>
<Link
href={
feConfigs.openAPIUrl ||
'https://kjqvjse66l.feishu.cn/docx/DmLedTWtUoNGX8xui9ocdUEjnNh'
}
href={feConfigs.openAPIUrl || 'https://doc.fastgpt.run/docs/development/openapi'}
target={'_blank'}
ml={1}
color={'myBlue.600'}
......
projects/app/src/pages/app/detail/components/OutLink/Share.tsx
......@@ -39,6 +39,7 @@ import { formatPrice } from '@fastgpt/common/bill/index';
import { OutLinkTypeEnum } from '@/constants/chat';
import { useTranslation } from 'react-i18next';
import { useToast } from '@/hooks/useToast';
import { feConfigs } from '@/store/static';
import MyTooltip from '@/components/MyTooltip';
import MyModal from '@/components/MyModal';
import dayjs from 'dayjs';
......@@ -89,12 +90,14 @@ const Share = ({ appId }: { appId: string }) => {
<Tr>
<Th>名称</Th>
<Th>金额消耗(￥)</Th>
<>
<Th>金额限制(￥)</Th>
<Th>IP限流（人/分钟）</Th>
</>
<Th>返回引用</Th>
<Th>过期时间</Th>
<Th>返回详情</Th>
{feConfigs?.isPlus && (
<>
<Th>金额限制(￥)</Th>
<Th>IP限流（人/分钟）</Th>
<Th>过期时间</Th>
</>
)}
<Th>最后使用时间</Th>
<Th></Th>
</Tr>
......@@ -104,18 +107,20 @@ const Share = ({ appId }: { appId: string }) => {
<Tr key={item._id}>
<Td>{item.name}</Td>
<Td>{formatPrice(item.total)}</Td>
{item.limit && (
<Td>{item.responseDetail ? '✔' : '✖'}</Td>
{feConfigs?.isPlus && (
<>
<Td>{item.limit?.credit > -1 ? `${item.limit?.credit}元` : '无限制'}</Td>
<Td>{item.limit?.QPM}</Td>
<Td>
{item.limit && item.limit.credit > -1 ? `${item.limit.credit}元` : '无限制'}
</Td>
<Td>{item.limit?.QPM || '-'}</Td>
<Td>
{item.limit?.expiredTime
? dayjs(item.limit?.expiredTime).format('YYYY/MM/DD\nHH:mm')
: '-'}
</Td>
</>
)}
<Td>{item.responseDetail ? '✔' : '✖'}</Td>
<Td>
{item.limit?.expiredTime
? dayjs(item.limit?.expiredTime).format('YYYY/MM/DD\nHH:mm')
: '-'}
</Td>
<Td>{item.lastTime ? formatTimeToChatTime(item.lastTime) : '未使用'}</Td>
<Td display={'flex'} alignItems={'center'}>
<Menu autoSelect={false} isLazy>
......@@ -282,55 +287,60 @@ function EditLinkModal({
})}
/>
</Flex>
<Flex alignItems={'center'} mt={4}>
<Flex flex={'0 0 90px'} alignItems={'center'}>
QPM:
<MyTooltip label={t('outlink.QPM Tips' || '')}>
<QuestionOutlineIcon ml={1} />
</MyTooltip>
</Flex>
<Input
max={1000}
{...register('limit.QPM', {
min: 0,
max: 1000,
valueAsNumber: true,
required: t('outlink.QPM is empty') || ''
})}
/>
</Flex>
<Flex alignItems={'center'} mt={4}>
<Flex flex={'0 0 90px'} alignItems={'center'}>
{t('common.Max credit')}:
<MyTooltip label={t('common.Max credit tips' || '')}>
<QuestionOutlineIcon ml={1} />
</MyTooltip>
</Flex>
<Input
{...register('limit.credit', {
min: -1,
max: 1000,
valueAsNumber: true,
required: true
})}
/>
</Flex>
<Flex alignItems={'center'} mt={4}>
<Flex flex={'0 0 90px'} alignItems={'center'}>
{t('common.Expired Time')}:
</Flex>
<Input
type="datetime-local"
defaultValue={
defaultData.limit?.expiredTime
? dayjs(defaultData.limit?.expiredTime).format('YYYY-MM-DDTHH:mm')
: ''
}
onChange={(e) => {
setValue('limit.expiredTime', new Date(e.target.value));
}}
/>
</Flex>
{feConfigs?.isPlus && (
<>
<Flex alignItems={'center'} mt={4}>
<Flex flex={'0 0 90px'} alignItems={'center'}>
QPM:
<MyTooltip label={t('outlink.QPM Tips' || '')}>
<QuestionOutlineIcon ml={1} />
</MyTooltip>
</Flex>
<Input
max={1000}
{...register('limit.QPM', {
min: 0,
max: 1000,
valueAsNumber: true,
required: t('outlink.QPM is empty') || ''
})}
/>
</Flex>
<Flex alignItems={'center'} mt={4}>
<Flex flex={'0 0 90px'} alignItems={'center'}>
{t('common.Max credit')}:
<MyTooltip label={t('common.Max credit tips' || '')}>
<QuestionOutlineIcon ml={1} />
</MyTooltip>
</Flex>
<Input
{...register('limit.credit', {
min: -1,
max: 1000,
valueAsNumber: true,
required: true
})}
/>
</Flex>
<Flex alignItems={'center'} mt={4}>
<Flex flex={'0 0 90px'} alignItems={'center'}>
{t('common.Expired Time')}:
</Flex>
<Input
type="datetime-local"
defaultValue={
defaultData.limit?.expiredTime
? dayjs(defaultData.limit?.expiredTime).format('YYYY-MM-DDTHH:mm')
: ''
}
onChange={(e) => {
setValue('limit.expiredTime', new Date(e.target.value));
}}
/>
</Flex>
</>
)}
<Flex alignItems={'center'} mt={4}>
<Flex flex={'0 0 90px'} alignItems={'center'}>
{t('outlink.Response Detail')}:
......
projects/app/src/pages/chat/share.tsx
......@@ -238,7 +238,9 @@ const OutLink = ({ shareId, chatId }: { shareId: string; chatId: string }) => {
}));
}}
onStartChat={startChat}
onDelMessage={({ index }) => delShareChatHistoryItemById({ chatId, index })}
onDelMessage={({ contentId, index }) =>
delShareChatHistoryItemById({ chatId, contentId, index })
}
/>
</Box>
</Flex>
......
projects/app/src/service/support/outLink/auth.ts
......@@ -16,11 +16,10 @@ export async function authOutLinkChat({ shareId, ip }: { shareId: string; ip?: s
const uid = String(outLink.userId);
// authBalance
const user = await authBalanceByUid(uid);
// limit auth
await authOutLinkLimit({ outLink, ip });
const [user] = await Promise.all([
authBalanceByUid(uid), // authBalance
...(global.feConfigs?.isPlus ? [authOutLinkLimit({ outLink, ip })] : []) // limit auth
]);
return {
user,
......
projects/app/src/store/shareChat.ts
......@@ -16,7 +16,7 @@ type State = {
shareId: string;
}) => void;
delOneShareHistoryByChatId: (chatId: string) => void;
delShareChatHistoryItemById: (e: { chatId: string; index: number }) => void;
delShareChatHistoryItemById: (e: { chatId: string; contentId?: string; index: number }) => void;
delManyShareChatHistoryByShareId: (shareId?: string) => void;
};
......@@ -100,14 +100,14 @@ export const useShareChatStore = create<State>()(
);
});
},
delShareChatHistoryItemById({ chatId, index }) {
delShareChatHistoryItemById({ chatId, contentId }) {
set((state) => {
// update history store
const newHistoryList = state.shareChatHistory.map((item) =>
item.chatId === chatId
? {
...item,
chats: [...item.chats.slice(0, index), ...item.chats.slice(index + 1)]
chats: item.chats.filter((item) => item.dataId !== contentId)
}
: item
);
......
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