doc (#6730)

.claude/design/parallel-node/design.md

+# 并行执行节点（ParallelRun）设计文档
+
+> 需求：在工作流中新增一个"并行执行"节点，和现有"批量执行（Loop）"节点并列。  
+> 原则：**完全不改动旧的批量执行节点功能**，新增独立的节点类型与 dispatch。  
+> 参考：[PR #6675](https://github.com/labring/FastGPT/pull/6675)（仅作参考，不直接复用其改动）
+
+---
+
+## 1. 背景与需求
+
+### 1.1 现状
+FastGPT 工作流目前已有 `loop` / `loopStart` / `loopEnd` 三个节点，构成"批量执行"功能：
+- **执行方式**：`for await` 串行遍历输入数组，逐项执行循环体子工作流
+- **核心实现**：`packages/service/core/workflow/dispatch/loop/runLoop.ts`
+- **变量作用域**：后一轮能继承前一轮产生的 `newVariables`（有状态累积）
+
+### 1.2 新需求
+新增一个**并行执行**节点，使数组中各元素对应的子工作流可以**并发执行**，提升吞吐（例如并行调用多个 LLM、并行抓取多个 URL 等场景）。
+
+### 1.3 约束
+1. 旧的 `loop` 节点行为 0 改动（包括变量累积语义、交互响应断点等）
+2. 新节点必须是独立的 `flowNodeType`，独立的 dispatch，独立的 i18n key
+3. UI 在概念上与 Loop 相同（父容器 + Start + End），但允许用户直观看到两者是不同的能力
+
+---
+
+## 2. 关键问题：NodeLoop 组件是否可复用？
+
+### 结论
+**部分可复用，但不建议直接共享组件实例，建议"复制-适配"策略。**
+
+### 详细分析
+
+| 维度 | 现状（NodeLoop） | Parallel 需求 | 可复用性 |
+|------|-----------------|--------------|---------|
+| **容器与子节点维护** | `getNodeList().filter(n => n.parentNodeId === nodeId)` | 完全一样 | ✅ 可复用，但代码内联 |
+| **尺寸/偏移同步** | `useSize` + `resetParentNodeSizeAndPosition` | 完全一样 | ✅ 可复用 |
+| **数组类型推导** | 读 `loopInputArray.value[0]` → 推导 valueType | 完全一样 | ✅ 可复用 |
+| **输入字段 key** | `NodeInputKeyEnum.loopInputArray` | 可以共用（或新建 parallelInputArray）| ⚠️ 需决策 |
+| **输出字段 key** | `NodeOutputKeyEnum.loopArray` | 语义一样，可共用 key | ⚠️ 需决策 |
+| **并发限制输入** | 无 | 需要新增（可选输入）| ❌ 需要扩展 |
+| **parentNodeId 关系** | ReactFlow 层级管理 | 完全一样 | ✅ 可复用 |
+| **connection handle 限制** | `ConnectionHandle.tsx` 里限制子节点间连接 | 完全一样 | ✅ 可复用 |
+
+### 方案权衡
+
+**方案 A：直接复用 NodeLoop 组件（不推荐）**
+- 方式：让 `FlowNodeTypeEnum.parallel` 也映射到 `NodeLoop` 组件
+- 问题：
+  1. NodeLoop 内部硬编码了 `t('workflow:loop_body')` 文案
+  2. 类型推导 hooks 硬依赖 `loopInputArray` / `loopArray` key
+  3. 后续要给并行节点加"并发数"输入，会污染 Loop 节点
+
+**方案 B：抽取公共 Hook + 共享 shell 组件（中等复杂度）**
+- 方式：抽取 `useParentContainerNode(nodeId)` 和 `useArrayInputType()` 两个 hook，NodeLoop / NodeParallel 共享
+- 问题：抽取需要触碰 NodeLoop 源码，违反"旧功能完全不变"的承诺（虽然只是重构，但引入回归风险）
+
+**方案 C：复制 NodeLoop 为 NodeParallel（推荐 ✅）**
+- 方式：完整复制 `NodeLoop.tsx` → `NodeParallel.tsx`，并做以下调整：
+  1. 更换 i18n key（`parallel_body` 替代 `loop_body`）
+  2. 读取 `parallelInputArray` / `parallelArray` 等独立 key（或继续用 loop key，见下文决策）
+  3. 新增"并发数上限"输入字段渲染逻辑（读 `parallelMaxConcurrency`）
+  4. 其余 90% 逻辑不变
+- 优点：
+  1. 0 风险污染旧 NodeLoop
+  2. 代码清晰独立，后续两节点演进互不影响
+  3. 符合项目"保持简单、避免过早抽象"的原则
+- 缺点：存在 ~60 行代码重复（可接受）
+
+**最终决策：采用方案 C**。如果未来出现第三个同类节点（比如带条件的 loop），再考虑抽取 hook。
+
+---
+
+## 3. 关键设计决策
+
+### 3.1 节点命名
+
+| 项目 | 值 | 说明 |
+|------|-----|------|
+| FlowNodeType | `parallelRun` / `parallelRunStart` / `parallelRunEnd` | 避免与业务上"parallel"概念混淆 |
+| 中文名 | 并行执行 / 并行开始 / 并行结束 | - |
+| 英文名 | Parallel Run / Parallel Start / Parallel End | - |
+| avatar | `core/workflow/template/parallelRun` 等 | 需要 UI 同学提供或先复用 loop 图标 |
+| colorSchema | `blue`（与 violet 的 Loop 区分）| 让用户一眼区分两种节点 |
+
+### 3.2 输入/输出 Key 策略
+
+**决策：新建独立的 key（不复用 loop 的 key）**
+
+原因：
+1. 语义独立，便于后续演进（例如并行版的输出可能要带 index 映射、错误信息等）
+2. 避免在运行时用 `flowNodeType` 二次判断后读不同 key 的复杂性
+3. 方便 i18n、前端渲染定位
+
+新增的 key：
+
+```typescript
+// packages/global/core/workflow/constants.ts  NodeInputKeyEnum
+parallelRunInputArray = 'parallelRunInputArray',
+parallelRunStartInput = 'parallelRunStartInput',
+parallelRunStartIndex = 'parallelRunStartIndex',
+parallelRunEndInput = 'parallelRunEndInput',
+parallelRunMaxConcurrency = 'parallelRunMaxConcurrency',  // 并发上限（可选配置）
+
+// NodeOutputKeyEnum
+parallelRunArray = 'parallelRunArray',
+parallelRunStartIndex = '...',  // 可复用 enum 中同名值
+```
+
+> 注：`childrenNodeIdList` / `nodeWidth` / `nodeHeight` / `loopNodeInputHeight` 这四个结构性 key 是容器节点通用的，**可以复用**，但为了保持一致，也可以改用中立名 `containerXxx`。本次保持现状复用，避免触及 `Input_Template_*` 模板常量。
+
+### 3.3 并发执行语义
+
+| 行为 | 决策 | 理由 |
+|------|-----|------|
+| **并发策略** | `Promise.allSettled` + 可配置并发上限（默认 5） | 单个失败不应影响其他；上限防止资源爆炸 |
+| **并发上限** | 环境变量 `WORKFLOW_PARALLEL_MAX_CONCURRENCY`（默认 5），节点级可覆盖但不超过环境上限 | 兼顾运维控制和业务灵活性 |
+| **最大迭代数** | 复用环境变量 `WORKFLOW_MAX_LOOP_TIMES`（默认 50） | 避免重复定义 |
+| **变量作用域** | 各迭代**互相隔离**，不做变量累积 | 并行语义下无法定义"顺序"；本地新变量丢弃或合并（见 3.4） |
+| **错误处理** | `allSettled`：单个失败在结果数组对应位置填 `null`（或错误对象），整体继续；最后汇总失败数 | 提升并行价值；用户可通过输出数组自行判错 |
+| **交互响应** | **不支持** workflowInteractive 类型子节点（检测到直接 reject） | 交互需要顺序性，与并行矛盾 |
+| **输出顺序** | 严格按输入数组下标顺序（通过 `Promise.all` 在固定位置写入） | 用户期望 `output[i]` 对应 `input[i]` |
+| **cost 汇总** | 累加所有并行任务的 totalPoints | 与 Loop 一致 |
+
+### 3.4 变量作用域与累积
+
+```
+串行 Loop 的语义：
+  轮0 -> 产生 newVar_A
+  轮1 -> 可读 newVar_A，产生 newVar_B
+  轮2 -> 可读 newVar_A + newVar_B
+  最终返回: newVar_A + newVar_B + ...
+
+并行 Parallel 的语义：
+  轮0 \
+  轮1  | 同时执行，各自读取初始 variables，不互相影响
+  轮2 /
+  最终返回: 初始 variables（不把各任务的 newVariables 合并回去）
+```
+
+**原因**：并行任务之间没有时序关系，如果都写入同一变量 `counter`，合并结果无法预期（last-write-wins 不符合用户心智模型）。
+
+**妥协方案**：如果用户需要累积结果，应使用**节点输出数组**（`parallelRunArray`）而非全局变量。这与函数式并行编程的最佳实践一致。
+
+**实现**：`dispatchParallelRun` 返回的 `newVariables` 保持 `props.variables` 不动。
+
+### 3.5 runtimeNodes / runtimeEdges 克隆问题 ⚠️
+
+**最关键的实现难点**：
+
+串行 Loop 的做法是修改共享的 `runtimeNodes`（设置 `isEntry`、改 `loopStartInput.value`），然后 cloneDeep edges。这在串行下是对的，因为每轮结束后状态自然会被下一轮覆盖。
+
+**并行下不能共享 `runtimeNodes`**：
+1. 多个迭代同时进入同一个 `loopStart` 节点，`input.value` 互相覆盖
+2. `runtimeEdges` 的 `status`（waiting/active/skipped）会被并发写冲突
+3. 节点的 outputs 会被并发写
+
+**解决方案**：对每一个并行任务**深拷贝一份 runtimeNodes + runtimeEdges 子图**，在独立的副本上运行 `runWorkflow`。
+
+```typescript
+await Promise.all(
+  loopInputArray.map(async (item, index) => {
+    // 每个任务独立克隆子图
+    const clonedNodes = cloneDeep(runtimeNodes);
+    const clonedEdges = cloneDeep(storeEdges2RuntimeEdges(runtimeEdges));
+
+    // 在克隆副本上设置 entry 和 parallelRunStartInput
+    clonedNodes.forEach((node) => {
+      if (!childrenNodeIdList.includes(node.nodeId)) return;
+      if (node.flowNodeType === FlowNodeTypeEnum.parallelRunStart) {
+        node.isEntry = true;
+        node.inputs.forEach((input) => {
+          if (input.key === NodeInputKeyEnum.parallelRunStartInput) input.value = item;
+          if (input.key === NodeInputKeyEnum.parallelRunStartIndex) input.value = index + 1;
+        });
+      }
+    });
+
+    return runWorkflow({
+      ...props,
+      variables: { ...props.variables },  // 浅拷贝变量快照
+      runtimeNodes: clonedNodes,
+      runtimeEdges: clonedEdges
+    });
+  })
+);
+```
+
+**性能注意**：cloneDeep 在 50 次迭代、每次几十个节点的规模下是可接受的；超大规模场景下可以考虑后续优化为结构化共享。
+
+### 3.6 并发上限实现
+
+使用 `p-limit` 模式（或自己实现轻量队列），避免一次性 `Promise.all` 50 个任务：
+
+```typescript
+import { batchRun } from '@fastgpt/global/common/fn/utils';  // 如果已存在
+// 或
+const limit = Math.min(
+  params.parallelRunMaxConcurrency || 5,
+  Number(process.env.WORKFLOW_PARALLEL_MAX_CONCURRENCY) || 5
+);
+// 使用 chunked Promise.all 或现成工具
+```
+
+---
+
+## 4. 详细实现清单
+
+### 4.1 新增文件（全新代码）
+
+#### 4.1.1 类型定义
+```
+packages/global/core/workflow/template/system/parallelRun/
+├── parallelRun.ts       # 主容器节点模板（仿 loop.ts）
+├── parallelRunStart.ts  # 开始节点模板（仿 loopStart.ts）
+└── parallelRunEnd.ts    # 结束节点模板（仿 loopEnd.ts）
+```
+
+#### 4.1.2 后端 Dispatch
+```
+packages/service/core/workflow/dispatch/parallelRun/
+├── runParallelRun.ts       # 主调度，使用 Promise.all + 并发限制
+├── runParallelRunStart.ts  # 透传 start 输入（与 loopStart 几乎一致）
+└── runParallelRunEnd.ts    # 透传 end 输入（与 loopEnd 一致）
+```
+
+#### 4.1.3 前端 UI
+```
+projects/app/src/pageComponents/app/detail/WorkflowComponents/Flow/nodes/ParallelRun/
+├── NodeParallelRun.tsx       # 复制 NodeLoop.tsx 并改 i18n/key
+├── NodeParallelRunStart.tsx  # 复制 NodeLoopStart.tsx
+└── NodeParallelRunEnd.tsx    # 复制 NodeLoopEnd.tsx
+```
+
+### 4.2 修改已有文件
+
+#### 4.2.1 枚举与常量
+
+**文件**：`packages/global/core/workflow/node/constant.ts`（约 127-170 行）
+```typescript
+export enum FlowNodeTypeEnum {
+  // ... 已有项
+  loop = 'loop',
+  loopStart = 'loopStart',
+  loopEnd = 'loopEnd',
+  // 新增
+  parallelRun = 'parallelRun',
+  parallelRunStart = 'parallelRunStart',
+  parallelRunEnd = 'parallelRunEnd'
+}
+```
+
+**文件**：`packages/global/core/workflow/constants.ts`
+```typescript
+// NodeInputKeyEnum
+parallelRunInputArray = 'parallelRunInputArray',
+parallelRunStartInput = 'parallelRunStartInput',
+parallelRunStartIndex = 'parallelRunStartIndex',
+parallelRunEndInput = 'parallelRunEndInput',
+parallelRunMaxConcurrency = 'parallelRunMaxConcurrency',
+
+// NodeOutputKeyEnum
+parallelRunArray = 'parallelRunArray',
+parallelRunStartIndex 复用 loopStartIndex 还是新建？→ 新建，保持独立
+```
+
+#### 4.2.2 模板注册
+
+**文件**：`packages/global/core/workflow/template/constants.ts`（约 30-32、41-61、80-94 行）
+```typescript
+import { ParallelRunNode } from './system/parallelRun/parallelRun';
+import { ParallelRunStartNode } from './system/parallelRun/parallelRunStart';
+import { ParallelRunEndNode } from './system/parallelRun/parallelRunEnd';
+
+// 加入 systemNodes 和 moduleTemplatesFlat
+```
+
+#### 4.2.3 Dispatch 映射
+
+**文件**：`packages/service/core/workflow/dispatch/constants.ts`（约 16-18、67-69 行）
+```typescript
+import { dispatchParallelRun } from './parallelRun/runParallelRun';
+import { dispatchParallelRunStart } from './parallelRun/runParallelRunStart';
+import { dispatchParallelRunEnd } from './parallelRun/runParallelRunEnd';
+
+[FlowNodeTypeEnum.parallelRun]: dispatchParallelRun,
+[FlowNodeTypeEnum.parallelRunStart]: dispatchParallelRunStart,
+[FlowNodeTypeEnum.parallelRunEnd]: dispatchParallelRunEnd,
+```
+
+#### 4.2.4 前端节点类型注册
+
+**文件**：`projects/app/src/pageComponents/app/detail/WorkflowComponents/Flow/index.tsx`（约 30-68 行）
+```typescript
+const nodeTypes: Record<FlowNodeTypeEnum, any> = {
+  // ...
+  [FlowNodeTypeEnum.parallelRun]: dynamic(() => import('./nodes/ParallelRun/NodeParallelRun')),
+  [FlowNodeTypeEnum.parallelRunStart]: dynamic(() => import('./nodes/ParallelRun/NodeParallelRunStart')),
+  [FlowNodeTypeEnum.parallelRunEnd]: dynamic(() => import('./nodes/ParallelRun/NodeParallelRunEnd'))
+};
+```
+
+#### 4.2.5 父容器节点类型判断（如有）
+
+搜索并更新所有 `=== FlowNodeTypeEnum.loop`（主要在以下位置）：
+
+| 文件 | 行号 | 改动 |
+|-----|------|-----|
+| `projects/app/src/pageComponents/app/detail/WorkflowComponents/context/workflowInitContext.tsx` | 读 parentNodeId 处 | 检查是否需要识别 parallelRun 作为父节点（应该是通用的，不用改） |
+| `projects/app/src/pageComponents/app/detail/WorkflowComponents/Flow/nodes/render/Handle/ConnectionHandle.tsx` | 子节点连接限制 | 同上，应为通用逻辑 |
+| `resetParentNodeSizeAndPosition` 等 layout 方法 | - | 基于 parentNodeId，通用，不用改 |
+| `Flow` 中新节点创建时若有特殊处理 | - | 若 Loop 创建时带了默认 loopStart/loopEnd 子节点，ParallelRun 也要照葫芦画瓢 |
+
+> **关键**：查找 `FlowNodeTypeEnum.loop` 是否在"创建新节点时自动生成 loopStart + loopEnd 子节点"的逻辑里被硬编码。如果是，并行节点也需要同样的配套创建 parallelRunStart + parallelRunEnd。这是待确认项（见 5.2）。
+
+#### 4.2.6 国际化
+
+**文件**：`packages/web/i18n/{zh-CN,en,zh-Hant}/workflow.json`
+```json
+{
+  "parallel_run": "并行执行",
+  "intro_parallel_run": "输入一个数组，并行执行工作流处理每个元素，提升吞吐。注意：各并行任务之间变量互相隔离。",
+  "parallel_run_body": "并行体",
+  "parallel_run_start": "并行开始",
+  "parallel_run_end": "并行结束",
+  "parallel_run_input_array": "数组",
+  "parallel_run_result": "并行执行结果",
+  "parallel_run_max_concurrency": "最大并发数",
+  "parallel_run_max_concurrency_tip": "同时执行的任务数量上限（默认 5，最大受环境变量约束）"
+}
+```
+
+---
+
+## 5. 待确认项（开始编码前需回答）
+
+### 5.1 是否沿用 Loop 的子节点关系机制？
+当前 Loop 的 parentNodeId 机制是通用的，新节点直接用即可。此项默认 ✅。
+
+### 5.2 创建 ParallelRun 节点时是否自动生成 Start/End 子节点？
+Loop 节点被拖入画布时，编辑器会自动创建一对 loopStart + loopEnd 子节点。ParallelRun 应该同样处理。需要在**节点创建逻辑**中识别 `parallelRun` 类型并生成对应子节点。
+
+**需要查找的位置**：搜索 `FlowNodeTypeEnum.loop` 在 `projects/app/src/pageComponents/app/detail/WorkflowComponents/` 下的节点创建相关代码（useWorkflow.tsx 或类似的 hook）。
+
+### 5.3 并发上限的默认值与上限？
+建议：
+- 节点级默认：5
+- 环境变量：`WORKFLOW_PARALLEL_MAX_CONCURRENCY=10`
+- UI 上允许用户配置 1~env 上限
+
+请确认该默认是否合理。
+
+### 5.4 错误处理策略？
+`Promise.allSettled` 后：
+- **方案 A（推荐）**：失败位置填 `null`，在节点响应详情中汇总失败数和错误信息
+- **方案 B**：遇到任一失败整个节点失败（抛出）
+
+建议采用 A，与"并行独立"的语义一致。
+
+### 5.5 交互响应（workflowInteractive）？
+建议直接 **不支持**。在 dispatch 中检测到子节点产生 interactive response 时：
+- 方案 A：直接 reject 并提示"并行执行不支持交互节点"
+- 方案 B：吞掉 interactive 并继续
+
+建议采用 A（快速失败，用户明确收到错误）。
+
+### 5.6 avatar 图标？
+是否需要 UI 提供新图标？临时方案可以先用 Loop 的图标，后续替换。
+
+---
+
+## 6. 测试计划
+
+遵循项目的"测试示例先行"规范，实现前先编写以下测试用例：
+
+### 6.1 单元测试（`test/` 目录）
+
+**文件**：`test/cases/service/core/workflow/dispatch/parallelRun/runParallelRun.test.ts`
+
+测试用例：
+1. **基础并行**：输入 `[1, 2, 3]`，子工作流返回 `item * 2`，期望输出 `[2, 4, 6]`，且执行时间接近最慢的那一次而不是总和
+2. **空数组**：输入 `[]`，返回 `[]`
+3. **非数组输入**：reject
+4. **超出最大迭代数**：输入 100 项，`WORKFLOW_MAX_LOOP_TIMES=50` → reject
+5. **并发限制生效**：设 concurrency=2，验证同一时刻最多 2 个任务运行
+6. **顺序保证**：子任务执行时间随机，输出数组顺序仍按输入下标
+7. **单任务失败**（allSettled 策略）：某一项抛错，其他项仍完成，失败位置为 null
+8. **变量隔离**：两个并行任务各自设置同名变量，返回的 newVariables 不合并到主 variables
+9. **交互响应拒绝**：子节点产生 interactive → reject
+10. **runtimeNodes 不被污染**：执行后原始 runtimeNodes 的 isEntry 等状态未被修改
+
+### 6.2 前端组件测试（可选）
+
+- NodeParallelRun 渲染时正确显示并发数输入
+- childrenNodeIdList 自动同步
+- 数组类型推导正确
+
+### 6.3 端到端测试（手动验证清单）
+
+1. 画布上拖入"并行执行"节点 → 自动生成 parallelRunStart + parallelRunEnd
+2. 在并行体内拖入一个 HTTP 节点
+3. 配置输入数组为某个全局变量
+4. 运行工作流，观察日志确认并发（时间戳）
+5. 验证旧的"批量执行"节点同时存在且功能正常
+
+---
+
+## 7. 不在本次范围内的事项
+
+以下特性**不做**，避免 scope 蔓延：
+- ❌ 动态在并行任务之间通信（channel / event）
+- ❌ 并行任务的优先级调度
+- ❌ 基于结果的 map-reduce 聚合
+- ❌ 并行节点嵌套限制（允许嵌套，但文档提醒用户小心笛卡尔积）
+- ❌ 重构 NodeLoop（保持现有代码不动）
+- ❌ 抽取父容器节点通用 hook（见 2.1 方案 C）
+
+---
+
+## 8. 实施 TODO
+
+待用户确认上述设计后按顺序执行：
+
+- [ ] **T0**：用户确认设计文档（特别是 5.x 的待确认项）
+- [ ] **T1**：查找 `FlowNodeTypeEnum.loop` 在节点创建逻辑中的硬编码位置（回答 5.2），更新设计
+- [ ] **T2**：编写测试用例骨架（`runParallelRun.test.ts`），先让测试失败
+- [ ] **T3**：新增 enum 与 key 常量（`node/constant.ts`、`constants.ts`）
+- [ ] **T4**：新增节点模板定义（`template/system/parallelRun/*.ts`）
+- [ ] **T5**：新增 dispatch 实现（`dispatch/parallelRun/*.ts`）
+- [ ] **T6**：注册到 `template/constants.ts` 和 `dispatch/constants.ts`
+- [ ] **T7**：新增 i18n 文案（zh-CN、en、zh-Hant）
+- [ ] **T8**：运行 T2 的单元测试，验证后端逻辑 ✅
+- [ ] **T9**：复制 NodeLoop → NodeParallelRun 三个前端组件并适配
+- [ ] **T10**：注册到 `Flow/index.tsx` 的 nodeTypes
+- [ ] **T11**：修改节点创建逻辑（如果 T1 确认需要），使拖入 parallelRun 时自动生成子节点
+- [ ] **T12**：手动端到端验证（见 6.3）
+- [ ] **T13**：运行 `pnpm lint` + `pnpm test` 确保无回归
+- [ ] **T14**：同步必要的中英文文档（`document/` 下的工作流章节）— 可选

deploy/dev/docker-compose.cn.yml

@@ -368,47 +368,6 @@ services:
       interval: 5s
       timeout: 5s
       retries: 10
-  opensandbox-server:
-    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/opensandbox-server:v0.1.9
-    container_name: opensandbox-server
-    restart: always
-    networks:
-      - fastgpt
-    ports:
-      - '8090:8090'
-    volumes:
-      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
-    configs:
-      - source: opensandbox-config
-        target: /etc/opensandbox/config.toml
-    environment:
-      - SANDBOX_CONFIG_PATH=/etc/opensandbox/config.toml
-    healthcheck:
-      test: ['CMD', 'curl', '-f', 'http://localhost:8090/health']
-      interval: 10s
-      timeout: 5s
-      retries: 5
-  volume-manager:
-    image: fastgpt-volume-manager:latest
-    container_name: volume-manager
-    restart: always
-    networks:
-      - fastgpt
-    ports:
-      - 3004:3001
-    volumes:
-      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
-    environment:
-      - VM_RUNTIME=docker
-      - VM_AUTH_TOKEN=changeme
-      - VM_VOLUME_NAME_PREFIX=fastgpt-session
-      - VM_LOG_LEVEL=info
-    healthcheck:
-      test:
-        ['CMD', 'bun', '-e', "fetch('http://localhost:3001/health').then((res) => { if (!res.ok) throw new Error(String(res.status)); })"]
-      interval: 10s
-      timeout: 5s
-      retries: 5
 networks:
   fastgpt:
   aiproxy:
@@ -445,4 +404,4 @@ configs:
       pids_limit = 512
 
       [ingress]
-      mode = "direct"
\ No newline at end of file
+      mode = "direct"

deploy/dev/docker-compose.yml

@@ -368,47 +368,6 @@ services:
       interval: 5s
       timeout: 5s
       retries: 10
-  opensandbox-server:
-    image: opensandbox/server:v0.1.9
-    container_name: opensandbox-server
-    restart: always
-    networks:
-      - fastgpt
-    ports:
-      - '8090:8090'
-    volumes:
-      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
-    configs:
-      - source: opensandbox-config
-        target: /etc/opensandbox/config.toml
-    environment:
-      - SANDBOX_CONFIG_PATH=/etc/opensandbox/config.toml
-    healthcheck:
-      test: ['CMD', 'curl', '-f', 'http://localhost:8090/health']
-      interval: 10s
-      timeout: 5s
-      retries: 5
-  volume-manager:
-    image: fastgpt-volume-manager:latest
-    container_name: volume-manager
-    restart: always
-    networks:
-      - fastgpt
-    ports:
-      - 3004:3001
-    volumes:
-      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
-    environment:
-      - VM_RUNTIME=docker
-      - VM_AUTH_TOKEN=changeme
-      - VM_VOLUME_NAME_PREFIX=fastgpt-session
-      - VM_LOG_LEVEL=info
-    healthcheck:
-      test:
-        ['CMD', 'bun', '-e', "fetch('http://localhost:3001/health').then((res) => { if (!res.ok) throw new Error(String(res.status)); })"]
-      interval: 10s
-      timeout: 5s
-      retries: 5
 networks:
   fastgpt:
   aiproxy:
@@ -445,4 +404,4 @@ configs:
       pids_limit = 512
 
       [ingress]
-      mode = "direct"
\ No newline at end of file
+      mode = "direct"

deploy/templates/docker-compose.dev.yml

@@ -368,47 +368,6 @@ services:
       interval: 5s
       timeout: 5s
       retries: 10
-  opensandbox-server:
-    image: ${{opensandbox-server.image}}:${{opensandbox-server.tag}}
-    container_name: opensandbox-server
-    restart: always
-    networks:
-      - fastgpt
-    ports:
-      - '8090:8090'
-    volumes:
-      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
-    configs:
-      - source: opensandbox-config
-        target: /etc/opensandbox/config.toml
-    environment:
-      - SANDBOX_CONFIG_PATH=/etc/opensandbox/config.toml
-    healthcheck:
-      test: ['CMD', 'curl', '-f', 'http://localhost:8090/health']
-      interval: 10s
-      timeout: 5s
-      retries: 5
-  volume-manager:
-    image: fastgpt-volume-manager:latest
-    container_name: volume-manager
-    restart: always
-    networks:
-      - fastgpt
-    ports:
-      - 3004:3001
-    volumes:
-      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
-    environment:
-      - VM_RUNTIME=docker
-      - VM_AUTH_TOKEN=changeme
-      - VM_VOLUME_NAME_PREFIX=fastgpt-session
-      - VM_LOG_LEVEL=info
-    healthcheck:
-      test:
-        ['CMD', 'bun', '-e', "fetch('http://localhost:3001/health').then((res) => { if (!res.ok) throw new Error(String(res.status)); })"]
-      interval: 10s
-      timeout: 5s
-      retries: 5
 networks:
   fastgpt:
   aiproxy:
@@ -445,4 +404,4 @@ configs:
       pids_limit = 512
 
       [ingress]
-      mode = "direct"
\ No newline at end of file
+      mode = "direct"