glm2 docs

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-title: "接入 ChatGLM2-6B"
-description: " 将 FastGPT 接入私有化模型 ChatGLM2-6B"
-icon: "model_training"
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@@ -37,16 +37,17 @@ ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，
 
 ## 环境配置
 
-+ Python 3.8.10
-+ CUDA 11.8
-+ 科学上网环境
+- Python 3.8.10
+- CUDA 11.8
+- 科学上网环境
 
 ## 部署步骤
 
 1. 根据上面的环境配置配置好环境，具体教程自行 GPT；
-2. 在命令行输入命令 `pip install -r requirments.txt`；
-3. 打开你需要启动的 py 文件，在代码的第 76 行配置 token，这里的 token 只是加一层验证，防止接口被人盗用；
-4. 执行命令 `python openai_api.py 16`。这里的数字根据上面的配置进行选择。
+2. 下载 [python 文件](https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/models/ChatGLM2/openai_api.py)
+3. 在命令行输入命令 `pip install -r requirments.txt`；
+4. 打开你需要启动的 py 文件，在代码的第 76 行配置 token，这里的 token 只是加一层验证，防止接口被人盗用；
+5. 执行命令 `python openai_api.py 16`。这里的数字根据上面的配置进行选择。
 
 然后等待模型下载，直到模型加载完毕为止。如果出现报错先问 GPT。
 
@@ -60,7 +61,11 @@ ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，
 
 ```bash
 OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:6006/v1
-OPENAIKEY=sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk # 这里是你在代码中配置的 token，这里的 OPENAIKEY 可以任意填写
+CHAT_API_KEY=sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkk # 这里是你在代码中配置的 token，这里的 OPENAIKEY 可以任意填写
 ```
 
 这样就成功接入 ChatGLM2-6B 了。
+
+## 注意
+
+1. docker 部署时，给的推荐配置是组网模型，无法连接到本地的网络，以为这无法请求 0.0.0.0:6006。可以使用 host 模式，或者将模型发布到服务器上，并通过 oneapi 引入该模型。