add pdf-mineru (#4276)

* add pdf-mineru

添加了基于MinerU的PDF转Markdown接口服务，调用方式与pdf-marker一致，开箱即用。

* Rename Readme.md to README.md

* Rename pdf_parser_mineru.py to main.py

plugins/model/pdf-mineru/README.md

+# Readme
+
+# 项目介绍
+---
+本项目参照官方插件**pdf-marker，**基于MinertU实现了一个高效的 **PDF 转 Markdown 接口服务**，通过高性能的接口设计，快速将 PDF 文档转换为 Markdown 格式文本。
+
+- **简洁性：**项目无需修改代码，仅需调整文件路径即可使用，简单易用
+- **易用性：**通过提供简洁的 API，开发者只需发送 HTTP 请求即可完成 PDF 转换
+- **灵活性：**支持本地部署，便于快速上手和灵活集成
+
+# 配置推荐
+
+配置及速率请参照[MinerU项目](https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/README_zh-CN.md)官方介绍。
+
+# 本地开发
+
+## 基本流程
+
+1、安装基本环境，主要参照官方文档[使用CPU及GPU](https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/README_zh-CN.md#%E4%BD%BF%E7%94%A8GPU)运行MinerU的方式进行。具体如下，首先使用anaconda安装基础运行环境
+
+```bash
+conda create -n mineru python=3.10
+conda activate mineru
+pip install -U "magic-pdf[full]" --extra-index-url https://wheels.myhloli.com -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
+```
+
+2、[下载模型权重文件](https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/docs/how_to_download_models_zh_cn.md)
+
+```bash
+pip install modelscope
+wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/scripts/download_models.py -O download_models.py
+python download_models.py
+```
+
+python脚本会自动下载模型文件并配置好配置文件中的模型目录
+
+配置文件可以在用户目录中找到，文件名为`magic-pdf.json`
+
+> windows的用户目录为 "C:\\Users\\用户名", linux用户目录为 "/home/用户名", macOS用户目录为 "/Users/用户名"
+
+3、如果您的显卡显存大于等于 **8GB** ，可以进行以下流程，测试CUDA解析加速效果。默认为cpu模式，使用显卡的话需修改【用户目录】中配置文件magic-pdf.json中"device-mode"的值。
+
+```bash
+{
+  "device-mode":"cuda"
+}
+```
+
+4、如需使用GPU加速，需额外再安装依赖。
+
+```bash
+pip install --force-reinstall torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 "numpy<2.0.0" --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+```
+
+```bash
+pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1
+```
+
+5、克隆一个FastGPT的项目文件
+
+```
+git clone https://github.com/labring/FastGPT.git
+```
+
+6、将主目录设置为 plugins/model 下的pdf-mineru文件夹
+
+```
+cd /plugins/model/pdf-mineru/
+```
+
+7、执行文件pdf_parser_mineru.py，启动服务
+
+```bash
+python pdf_parser_mineru.py
+```
+
+# 访问示例
+
+仿照了**pdf-marker**的方式。
+
+```bash
+curl --location --request POST "http://localhost:7231/v1/parse/file" \
+--header "Authorization: Bearer your_access_token" \
+--form "file=@./file/chinese_test.pdf"
+```