feat: 麓发标准替换成通用sheet

core/finding_preprocessor.py

@@ -11,29 +11,42 @@ if TYPE_CHECKING:
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
-FINDING_PREPROCESSOR_SYSTEM_PROMPT = """你是合同审查结果文本处理助手。
-你的任务是严格按照给定的处理要求修改建议文本。
-只允许执行明确要求的文字调整，不得补充、删减、解释或改写其他内容。
-返回 JSON 对象，格式为：{"suggestion": "处理后的建议文本"}。"""
+FINDING_PREPROCESSOR_SYSTEM_PROMPT = """你是合同审查建议的文本微调助手。
+必须以原始建议为底稿，只对处理要求明确涉及的局部文字做细微调整。
+不得重写整段建议，不得补充、删减、扩写、总结或解释其他内容。
+合同原文是判断现有条款内容的唯一依据。必须区分建议中引用的原文和建议修改后的目标文本：
+1. “将A修改为B”“把A替换为B”“删除A”等表述中的 A 是原文定位文本，必须是合同原文中实际存在的连续文本；
+2. 如果 A 与合同原文不一致，只能依据合同原文将 A 校正为对应的原文文本，不得虚构；
+3. 处理要求只作用于 B 等修改后的目标文本，不得错误修改作为定位依据的 A；
+4. 建议直接给出拟新增或修改后的条款时，处理要求作用于该拟定文本。
+suggestion 的值必须是连续的纯文本，不得包含标题、项目符号、编号列表、加粗、
+引用、代码块、链接等任何 Markdown 格式。
+只返回 JSON 对象，格式为：{"suggestion": "微调后的纯文本建议"}。"""
 
 FINDING_PREPROCESSOR_USER_PROMPT = """请处理以下合同审查建议：
 
 审查项：{rule_title}
 处理要求：{processing_requirement}
+合同原文（仅供理解上下文，不得修改或输出）：{original_text}
 原始建议：{suggestion}
 
-请仅返回 JSON 对象。"""
+除处理要求涉及的局部文字外，字词、标点和语序均须保持不变。
+请仅返回 JSON 对象，suggestion 中不得使用任何 Markdown 格式。"""
 
 
 class FindingPreprocessor:
     """在 finding 入库前按审查项执行文本处理。"""
 
     _LLM_PROCESSING_REQUIREMENTS = {
-        "安装调试审查": "将建议文本中的“指导”替换为“支持”，其他内容保持不变。",
+        "安装调试与指导审查": (
+            "拟新增或修改后的目标文本不得使用“指导”，应改用“支持”。"
+            "如果建议采用“将A修改为B”等表达，A 必须保持为合同原文中实际存在的文本，"
+            "只将 B 中的“指导”调整为“支持”；其他内容保持不变。"
+        ),
     }
 
     _SUGGESTION_REPLACEMENTS = {
-        "安装调试审查": {
+        "安装调试与指导审查": {
             "指导": "支持",
         },
     }
@@ -41,13 +54,16 @@ class FindingPreprocessor:
     def __init__(self, llm_tool: LLMTool | None = None) -> None:
         self._llm_tool = llm_tool
 
-    def process(self, finding: Finding,use_rule=True) -> Finding:
+    def process(self, finding: Finding, use_rule: bool = False) -> Finding:
         """优先使用 LLM 处理，调用失败时回退到确定性规则。"""
         if use_rule:
             return self.process_with_rules(finding)
         return self.process_with_llm(finding)
 
     def process_with_llm(self, finding: Finding) -> Finding:
+        if finding.result != "不合格":
+            return finding
+
         rule_title = (finding.rule_title or "").strip()
         requirement = self._LLM_PROCESSING_REQUIREMENTS.get(rule_title)
         if not requirement or not finding.suggestion:
@@ -56,6 +72,7 @@ class FindingPreprocessor:
         user_content = FINDING_PREPROCESSOR_USER_PROMPT.format(
             rule_title=rule_title,
             processing_requirement=requirement,
+            original_text=json.dumps(finding.original_text or "", ensure_ascii=False),
             suggestion=json.dumps(finding.suggestion, ensure_ascii=False),
         )
 
@@ -80,6 +97,9 @@ class FindingPreprocessor:
             return self.process_with_rules(finding)
 
     def process_with_rules(self, finding: Finding) -> Finding:
+        if finding.result != "不合格":
+            return finding
+
         replacements = self._SUGGESTION_REPLACEMENTS.get(
             (finding.rule_title or "").strip(), {}
         )

data/benchmark/eval.py

@@ -2,6 +2,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import argparse
 import re
+from contextlib import redirect_stdout
 from pathlib import Path
 from typing import Iterable
 
@@ -86,8 +87,17 @@ def extract_annotaion(
 
 def compare_annotaion(val_dir: Path, answer_dir: Path) -> None:
     """Run benchmark comparison on extracted annotations."""
-    output_excel = compare(val_dir=val_dir, answer_dir=answer_dir)
+    log_file = val_dir.with_suffix(".log")
+    log_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    with log_file.open("w", encoding="utf-8") as log_output:
+        with redirect_stdout(log_output):
+            output_excel = compare(
+                val_dir=val_dir,
+                answer_dir=answer_dir,
+                print_result=True,
+            )
     print(f"Compare result written to: {output_excel}")
+    print(f"Compare log written to: {log_file}")
 
 
 def _strip_suffix_once(stem: str, suffixes: Iterable[str]) -> str:
@@ -121,7 +131,7 @@ def _parse_args() -> argparse.Namespace:
     parser.add_argument(
         "--datasets-dir",
         type=Path,
-        default=base / "results" / "jp-output-lufa-20260514-182859",
+        default=base / "results" / "jp-output-20260701-144647-280297",
         help="Directory containing Word files with annotations.",
     )
     parser.add_argument(